Zum nun bereits vierten Mal verliehen der Alumni Club der MedUni Wien und die Gesellschaft der Ärzte in Wien den Dora Brücke-Teleky Award für herausragende Publikationen von Postdocs an der MedUni Wien. Im Rahmen der Dora Award Presentation am 21. Juni 2023 stellten die drei Gewinner ihre Arbeiten vor und nahmen ihre Preise entgegen.
Die Veranstaltung moderierten Michaela Fritz (Vizerektorin für Forschung und Innovation der MedUni Wien) und Sylvia Knapp (Vizepräsidentin Gesellschaft der Ärzte in Wien), Harald Sitte (Präsident des Alumni Clubs der MedUni Wien) und Beatrix Volc-Platzer (Präsidentin der Gesellschaft der Ärzte in Wien) hießen die Gäste und Gewinner herzlich willkommen.

For the fourth time now, the Alumni Club of MedUni Vienna and the College of Physicians in Vienna have presented the Dora Brücke-Teleky Award for outstanding publications by postdocs at MedUni Vienna. As part of the Dora Award Presentation on June 21, 2023, the three winners presented their work and accepted their prizes.
The event was moderated by Michaela Fritz (Vice Rector for Research and Innovation at MedUni Vienna) and Sylvia Knapp (Vice President of the College of Physicians in Vienna). Harald Sitte (President of the MedUni Vienna Alumni Club) and Beatrix Volc-Platzer (President of the College of Physicians in Vienna) warmly welcomed the guests and winners.
 

(v.l.n.r.) Sylvia Knapp, Michaela Fritz, Tim Hendrikx, Hannes Vietzen, Lalith Kumar Shiyam Sundar, Beatrix Volc-Platzer, Harald Sitte. Credit: Alumni Club der MedUni Wien/Martin Hörmandinger

 

Die Gewinner und ihre Publilkationen:
The winners and their publications

1st prize: Hannes Vietzen: "HLA-E–restricted immune responses are crucial for the control of EBV infections and the prevention of PTLD“, in Blood
> Hannes Vietzen

2nd prize: Tim Hendrikx: “Soluble TREM2 levels reflect the recruitment and expansion of TREM2+ macrophages that localize to fibrotic areas and limit NASH”, in Journal of Hepatology
> Tim Hendrikx

3rd prize: Lalith Kumar Shiyam Sundar “Fully Automated, Semantic Segmentation of Whole-Body 18F-FDG PET/CT Images Based on Data-Centric Artificial Intelligence”, in Journal of Nuclear Medicine
> Lalith Kumar Shiyam Sundar

 

Fotos: (c) Alumni Club der MedUni Wien/Martin Hörmandinger
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